脑影像数据处理
多模态 MRI 的全流程处理。质控、批处理与建模环节引入自动化与机器学习，把逐例翻图、反复重跑这类工作压到最少。
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业务能力
两大主营业务
智能体开发落地
面向科研工作流的智能体。从场景筛选与评测集入手，交付指标可量化、能进入日常使用的系统，而非演示原型。
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交付保障
科室与课题组最常问的六件事
方法学经得起质询
处理参数、模板选择与统计校正方式均有明确依据，逐项可追溯到方法学出处，足以应对审稿意见与项目评审中的质询。
材料按课题节点准备
中期检查、结题验收与伦理申报所需的方法学描述、参数记录与流程说明，在交付时一并整理到位，无需在提交材料前临时补齐。
数据不出院内网络
可在客户内网或完全离线的环境内完成全部处理，仅带出代码与结果文件；保密协议、数据处理协议与伦理申报所需的流程说明按要求出具。
按研究设计定制
参数依据研究问题逐项确定；特殊人群、非常规序列与超出常规范围的数据，单独适配模板与流程。
工期可预期
多数环节已自动化，批量任务无需人工盯守，工期主要取决于数据量而非人手；审稿意见要求的补充分析通常一至两周内给出结果。
人员变动后仍可接续
代码、运行环境与文档一并交付且可完整复现。学生毕业或工程师调整之后，后续分析仍能在原有基础上继续。
服务成果
服务过的单位与产出
合作单位
待补充：已合作的医院科室、高校院系与研究所。不便具名的，可用「某三甲医院影像科」这类脱敏写法并注明数量。
处理规模
待补充：累计处理的被试例数、数据量或完成的项目数。数字是这类页面上最容易被记住的内容，量级不大也胜过不写。
支撑的成果
待补充：客户依托本公司分析结果发表的论文、结题的课题或获批的项目。可只写数量与期刊层次，不必列具体篇目。
支撑能力
让上述业务落得下去的两项配套
软件与硬件不单独作为业务承接，它们是把分析能力交到客户手里的方式。
软件开发
把处理流程与模型做成客户团队能日常打开使用的系统：科研数据平台、影像分析工具、算法服务化。
了解软件开发硬件与实验室方案
按实际分析负载配置算力，交付前预装分析环境并完成实测；脑电、近红外与经颅磁设备可一并规划。
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